Hledáme kolegu na pozici Software Engineer | AI-native SaaS | high-agency | e-commerce

Perselio je technologický startup, který staví AI produkty pro e-commerce – personalizovaná doporučení, inteligentní vyhledávání a nákupní asistenty. Pomáháme e-shopům zlepšovat zákaznickou zkušenost a zároveň stavíme infrastrukturu pro svět, ve kterém online nenakupují jen lidé, ale stále častěji i AI agenti.

Hledáme zkušeného Software Engineera, který nechce jen implementovat tickety.

U nás role nekončí mergem pull requestu. Potřebujeme člověka, který chce pochopit problém, navrhnout řešení, dostat ho do produkce, sledovat, jak funguje, a případně ho také opravit.

You build it, you run it, you fix it.

Budeš pracovat napříč backendem, daty, integracemi a interním toolingem. Součástí role je i technický onboarding klientů – pochopit jejich systémy a data, navrhnout integraci a společně vyřešit problémy, které se objeví při reálném nasazení.

Hledáme člověka s vysokou mírou ownershipu a high agency. Nečekáme, že budeš na všechno sám. Očekáváme ale, že když narazíš na problém, začneš ho řešit, transparentně komunikuješ a včas si řekneš o pomoc. AI je pro nás pracovní nástroj i součást produktu.Chceme někoho, koho současný vývoj AI baví a aktivně ho sleduje – ale zároveň dokáže rozlišit mezi technologií, která je zajímavá, a technologií, která skutečně řeší problém.

Co budeš dělat?

Stavět SaaS platformu pro personalizaci, search a AI use cases v e-commerce – od návrhu až po produkční provoz.
Vyvíjet backendové služby a produktové features v Kotlin/Java a Pythonu.
Pracovat s datovými pipelines a ingestem dat našich klientů.
Navrhovat a udržovat integrace se systémy třetích stran, typicky přes REST API.
Vyvíjet interní tooling, který nám umožňuje rychleji stavět, nasazovat a provozovat produkt.
Technicky onboardovat nové klienty – pochopit jejich datový model, API a infrastrukturu a navrhnout způsob napojení na Perselio.
Řešit reálné problémy v produkci a hledat jejich příčinu, ne pouze workaround.
Mít ownership nad tím, co dodáváš – od prvního návrhu po to, jak se řešení chová několik měsíců po nasazení.
Pokud budeš chtít, přesahovat do infrastruktury, DevOps, observability nebo performance.

Náš stack

Backend stavíme primárně ve dvou ekosystémech:

Java / Kotlin – Spring Boot, Maven / Gradle
Python – FastAPI, Poetry

Používáme oba. Nemusíš je oba perfektně znát při nástupu – pokud jsi silný v jednom, očekáváme chuť postupně se naučit druhý.

Data & messaging - Elasticsearch, Redis, Kafka, Typesense
Infrastructure - Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Hetzner
Observability - Prometheus, Grafana, Sentry
Development - Git, Linux, Jenkins

Technologie pro nás nejsou checklist. Pokud znáš alternativy a dokážeš vysvětlit jejich trade-offs, o to lépe.

Koho hledáme?

Máš praktickou zkušenost s vývojem produkčních systémů alespoň v jednom z ekosystémů Java/Kotlin nebo Python.
Máš high-agency mindset: když něco nefunguje, tvoje první otázka není „čí je to ticket?“.
Chceš rozumět systému jako celku, nejen komponentě, kterou máš právě otevřenou v IDE.
Dokážeš převzít ownership za řešení od návrhu po provoz – you build it, you run it, you fix it.
AI a nové technologie tě skutečně zajímají, ale používáš je pragmaticky tam, kde přinášejí hodnotu.
Je ti přirozené průběžně doručovat malé změny místo několikaměsíčního čekání na „hotovou“ verzi.
Umíš technický problém řešit nejen s dalšími developery, ale v případě potřeby i přímo se zákazníkem.
Dokážeš pracovat samostatně, ale zároveň transparentně komunikovat, když něco nevíš, nesouhlasíš nebo potřebuješ pomoc.

Za co získáš body navíc?

Znáš Kotlin/Java i Python
Stavěl jsi datové pipelines nebo systémy zpracovávající větší množství dat.
Máš praktickou zkušenost s Elasticsearch, Kafka, Redis nebo obdobnými technologiemi.
Pracoval jsi s Kubernetes, cloudovou infrastrukturou nebo Infrastructure as Code.
Zajímá tě observability, performance nebo reliability.
Pohybuješ se přirozeně na hranici software engineeringu a DevOps.
Provozoval jsi systém používaný skutečnými zákazníky a víš, že produkce se občas chová jinak než staging.
Znáš e-commerce, recommendation/search systémy, RAG nebo další praktické AI use cases.

Co nabízíme?

Reálný dopad. To, co vytvoříš, se dostane k zákazníkům a jeho přínos umíme měřit.
Velký prostor pro technická rozhodnutí. Nebudeš jen implementovat cizí architekturu – můžeš ji aktivně ovlivňovat.
End-to-end ownership. Od prvního nápadu přes kód až po produkční provoz.
Technicky zajímavý produkt na pomezí backendu, dat, AI, distribuovaných systémů a infrastruktury.
Malý a zkušený tým, ve kterém se rozhodnutí dělají rychle a bez několika vrstev managementu.
Prostředí bez micromanagementu. Důvěra je default, stejně jako osobní odpovědnost.
Možnost intenzivně používat AI engineering tooling a hledat nové způsoby, jak software vyvíjet rychleji a lépe.
Hybridní spolupráci a kanceláře v Praze a Brně, přibližně jednou měsíčně společný onsite v Brně.
Flexibilní pracovní dobu a tým napříč Prahou, Brnem a Hradcem Králové.

Jak se přihlásit?

Motivační dopis nepotřebujeme.
Pošli nám CV nebo LinkedIn a k tomu pár vět vlastními slovy:

Co je jedna technická věc, kterou jsi osobně dotáhl od problému nebo nápadu až do produkce? Co na ní bylo tvoje rozhodnutí?
Jaký produkční problém tě v posledních letech nejvíc něco naučil?
Kde ti dnes AI při vývoji reálně šetří čas – a kde jí naopak nevěříš?

Nemusí to být dlouhé ani uhlazené. Zajímá nás spíš způsob, jakým přemýšlíš, než perfektní formulace. Pokud si vzájemně sedneme, ozveme se rychle a domluvíme další krok.